ビジョンを“言葉”にすることの意味
前回、リーダーシップのOSである「技」のひとつとして、ビジョンを掲げる力の重要性について触れました。
外資系企業で長く働いてきた経験から、私はつねづねこう感じています。
海外のリーダーは、自分の考えを明確に言語化する能力が高い。
それは個人差ではなく、グローバル基準のリーダーシップ要件そのものに組み込まれている要素だとも言えます。
日本のリーダーシップ研究の第一人者である金井壽宏先生も、『リーダーは自然体』のなかで次のように述べています。
“リーダーシップ・アイデンティティとは、・・・自分は誰なのか、自分が出すインパクトは何なのかがわかっていて、なおかつそれを言語化でき、出したインパクトについて責任が持てるということです。“
“相手の行動がゴールだとしたら、自分の意図を相手の腹に落ちる形で発信しなければなりません。こうした言語化の力がないと、組織はリードできません。”
『リーダーは自然体』増田 弥生, 金井 壽宏 著
つまり、リーダーがビジョンを言葉にすることは、単なる「説明」ではなく、
自分の内側にある核を見つけ、それを他者に橋渡しする行為なのです。
なぜリーダーは“言語化”しなければならないのか
木暮太一さんの『リーダーの言語化』も、この点を明快に切り取っています。
“リーダーが言語化する目的は、「リーダー自身の思考（頭の中）を明確にすること」、そして「メンバーへの依頼や指示を明確にすること」です。そして明確に伝える目的は、「メンバーから正しい行動を引き出すこと」に尽きます。”
“リーダーがまずしなければいけないのは、部下が「求められている成果」を出すために「今日、何をしなければいけないか」を明確に言語化し伝えることです。“
『リーダーの言語化』木暮 太一 著
つまり、
言語化とは、明確化である。
ビジョンも指示も、曖昧なままでは組織は動きません。
言語化の“技術”──細分化と因数分解
では、どうすれば言葉にできるのでしょうか。
三宅香帆さんの『「好き」を言語化する技術』は、そのプロセスをこう解説します。
“言語化って、細分化のことなんです。・・・この世のあらゆる言語化は、まず細分化が必要です。・・・言語化とは、「どこが」どうだったのかを、細分化してそれぞれを言葉にしていく作業なのです。”
『「好き」を言語化する技術』 三宅 香帆 著
三浦崇宏さんの『言語化力』も同様のことを述べています。
“上手く言語化できる人は、頭の中で「言葉の因数分解」をしている。”
“たとえば「仕事がうまくいかない」を分解すれば、
「人間関係」「作業の過酷さ」「アイデア不足」「上司との相性」など、具体的な要素になる。”『言語化力』 三浦 崇宏 著
これを読んで、皆さん何か思い当たりませんか。
そう、これはまさに
問題解決のプロセスと鏡合わせなのです。
問題解決は「事象を分解し、構造化し、本質的な1〜2個の課題を抽出する作業」。一方、言語化は「ひとつの考えを、どんどん深掘りして多層化する作業」。方向は逆ですが、求められる知的姿勢は同じです。
どちらも“問い”を立てる力が要となる。
深掘りの先に──言葉をつくるための“孤独な時間”
とはいえ、いくら深掘っても、
最後に言葉として外に出せなければ、言語化したことにはならない。
ここが一番むずかしい。
三宅さんも三浦さんも、共通して同じ結論を語ります。
“言語化するためには・・・・まずは孤独にメモをする。自分だけのメモを作ることが、あなたのオリジナルな感想を生みだします。”
“自分の感想が降り積もっていった先に、あなたのオリジナルな言葉がつくられます。それって、自由で、面白くて、なかなか楽しい世界じゃないでしょうか。”
『「好き」を言語化する技術』 三宅 香帆 著
“言葉を上手に操るためには、言葉を「集めておく」ことが有効だろう。組み合わせるための「素材」が、言葉を集めることで増えていく。・・・・・言葉を集めていくと、知識や感情の層が積み重なっていく。” 『言語化力』 三浦 崇宏 著
この部分を読んで、私は少し感慨深くなりました。
私自身、たくさんの書籍を読み、心に刺さった言葉をひたすらノートに書き留めてきました。
その集積の先に、私は自分なりの結論──
優れたリーダーとは「心技体」というOSを高いレベルで備えた人である
──というコンセプトに行き着きました。
オリジナルに見える思想も、実は膨大な言葉の堆積から生まれたものです。
AI時代の“言語化”──人間とAIの共同作業へ
AI時代に AI は「言語化を支援できるのか」。
私は、できると考えています。
もやもやした違和感を、「あーでもない、こうでもない」とAIに投げて壁打ちすることで、自分の核にしっくりくる言葉が見つかることは、十分にあり得る。
ただし、AIは“ゼロから言葉のパラメータを生む”わけではありません。
人間自身がいくつかの言葉の断片を提示し、それをAIが編集する構造です。
それでも最後に価値を持つのは“人間の暗黙知”
その意味で、AI時代にこそ価値が高まるのが 暗黙知 です。
シバタナオキさんは『アフターAI』でこう述べています。
“アフターAIの世界で真に価値を持つのは、言語化できない暗黙知です。長年の経験を積んだ職人が瞬時に見抜く品質の違い、熟練者だけが感じ取れる微妙な変化、そして何より「これは違う」と直感的に判断できる能力。これらは、・・・AIへの入力が簡単ではないからこそ、競争優位の源泉となるのです。”
“生成AIは確かに知識を組み合わせて新しい知識を作れます。しかし、現実世界の無限のパラメーターから新しいインサイトを見つけ出すのは、依然として人間にしかできません。”
『アフターAI』 シバタナオキ 著
堀田創さんも『ダブルハーベスト』で
“属人的で言語化しにくい領域こそ、人間にしかできない仕事が含まれている”
と述べています。
結局、「言語化する力」も同じなのです。
人間が、言葉の“種”を持っていなければ、AIは何も育てられない。
だからこそ、読書や多様な言葉との出会いは、リーダーにとって欠かせない行為なのだと思います。
これからのリーダーに求められる“言語の感性”
最後に、未来の話をして締めくくりたいと思います。
川口伸明さんの『2080年への未来地図』では、脳内の言語を読み取る「言語脳–コンピュータ・インタフェース」の可能性が語られています。もしこれが実現すれば、人間の思考は、半ば自動的に言語化される時代が来るのかもしれません。
“マインドアップロードやスキルトランスファーなどにおいて、脳と脳、脳とクラウド間での情報伝送に必須となる情報のエンコード-デコード（暗号化と解読）のうち、デコードの実証が進んでいる。特に、脳内で思考中の言葉や見ている画像を外から非侵襲的に解読、再現することが可能になってきた。”
“頭の中で考えていることが言語化される非侵襲的な「言語脳-コンピュータインタフェース」の実現可能性が示された。”
『2080年への未来地図』 川口 伸明 著
しかし、そんな未来であっても──
「どの言葉を選ぶか」という感性だけは、人間にしか担えない。
だからこそ、リーダーはこれからも「言葉を集め」「言葉を磨き」「言葉で世界をつくる」存在であり続けるのだと思います。
